【数据结构与算法03】递归


递归

认识递归

  • 递归应用场景

看个实际应用场景,迷宫问题(回溯), 递归(Recursion)

  • 递归的概念

简单的说:递归就是方法自己调用自己,每次调用时传入不同的变量,递归有助于编程者解决复杂的问题,同时可以让代码变得简洁。

  • 递归调用机制

我列举两个小案例,来帮助大家理解递归,部分学员已经学习过递归了,这里在给大家回顾一下递归调用机制

1、打印问题

2、阶乘问题

3、使用图解方式说明了递归的调用机制

代码演示

public class RecursionTest {
    public static void main(String[] args) {
        //test(4);
        int res = factorial(3);
        System.out.println(res);
    }
    public static void test(int n) {
        if (n > 2) {
            test(n - 1);
        }
        //else {
        System.out.println("n=" + n);
        // }
    }
    //阶乘问题
    public static int factorial(int n) {
        if (n == 1) {
            return 1;
        } else {
            return factorial(n - 1) * n;        // 1 * 2 * 3
        }
    }
}
  • 递归能解决的问题

递归用于解决什么样的问题

1、各种数学问题如:
8 皇后问题 , 汉诺塔, 阶乘问题, 迷宫问题, 球和篮子的问题(google 编程大赛)

2、各种算法中也会使用到递归,比如快排,归并排序,二分查找,分治算法等.

3、将用栈解决的问题–>递归代码比较简洁

  • 递归需要遵守的重要规则

1、执行一个方法时,就创建一个新的受保护的独立空间(栈空间)

2、方法的局部变量是独立的,不会相互影响, 比如 n 变量

3、如果方法中使用的是引用类型变量(比如数组),就会共享该引用类型的数据.

4、递归必须向退出递归的条件逼近,否则就是无限递归,出现 StackOverflowError,死龟了:)

5、当一个方法执行完毕,或者遇到 return,就会返回,遵守谁调用,就将结果返回给谁,同时当方法执行完毕或者返回时,该方法也就
执行完毕

迷宫问题

说明:

(1)小球得到的路径,和程序员设置的找路策略有关即:找路的上下左右的顺序相关

(2)再得到小球路径时,可以先使用(下右上左),再改成(上右下左),看看路径是不是有变化

(3)测试回溯现象

(4)思考: 如何求出最短路径?

代码实现:

package com.xjt.javase.dataStructure.recursion;
public class Migong {
    public static void main(String[] args) {
        // 先创建一个二维数组,模拟迷宫
        //地图 8 x 7
        int[][] map = new int[8][7];
        // 使用1 表示墙
        // 第1行 第8行 全部置为1
        for (int i = 0; i < 7; i++) {
            map[0][i] = 1;
            map[7][i] = 1;
        }
        // 第1列 第7列 全部置为1
        for (int i = 0; i < 8; i++) {
            map[i][0] = 1;
            map[i][6] = 1;
        }
        map[3][1] = 1;
        map[3][2] = 1;
        // 输出地图
        System.out.println("地图的情况");
        for (int i = 0; i < 8; i++) {
            for (int j = 0; j < 7; j++) {
                System.out.printf(map[i][j] + " ");
            }
            System.out.println();
        }
        //使用递归回溯给小球找路
        setWay(map,1,1);
        //输出新的地图, 小球走过,并标识过的递归
        System.out.println("小球走过,并标识过的 地图的情况");
        for (int i = 0; i < 8; i++) {
            for (int j = 0; j < 7; j++) {
                System.out.print(map[i][j] + " ");
            }
            System.out.println();
        }
    }
    /**
     * 使用递归回溯来给小球找路
     * 如果小球能到达map[6][5] 说明找到通路了
     * 约定:当map[i][j] 为0 时表示该点没有走过 当为1 时表示墙 , 2 表示通路可以走 ; 3 表示该点已经走过,但是走不通
     * 在走迷宫时 需要确定一个策略(方法) 下->右->上->左 , 如果该点走不通,再回溯
     * @param map   地图
     * @param i 表示从地图的哪个位置开始出发 (1,1)
     * @param j
     * @return 如果找到通路,就返回true, 否则返回false
     */
    public static boolean setWay(int[][] map,int i,int j){
        if(map[6][5] == 2){
            return true;
        }else{
            if(map[i][j] == 0){ //如果当前这个点还没有走过
                //首先 假定该点是可以走通.
                map[i][j] = 2;
                //按照策略 下->右->上->左  走
                if(setWay(map,i+1,j)){
                    return true;
                }else if(setWay(map,i,j+1)){
                    return true;
                }else if(setWay(map,i-1,j)){
                    return true;
                }else if(setWay(map,i,j-1)){
                    return true;
                }else{
                    //说明该点是走不通,是死路
                    map[i][j] = 3;
                    return false;
                }
            }else{  // map[i][j] 可能是 1, 2, 3 都返回false
                return false;
            }
        }
    }
}

八皇后问题(回溯算法)

八皇后问题介绍

八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例。该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848 年提出:在 8×8 格的国
际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即:任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法(92)。
下面是一种情况{0,4,7,5,2,6,1,3}

八皇后问题算法思路分析
(1)第一个皇后先放第一行第一列

(2)第二个皇后放在第二行第一列、然后判断是否OK, 如果不OK,继续放在第二列、第三列、依次把所有列都放完,找到一个合适

(3)继续第三个皇后,还是第一列、第二列……直到第8个皇后也能放在一个不冲突的位置,算是找到了一个正确解

(4)当得到一个正确解时,在栈回退到上一个栈时,就会开始回溯,即:将第:一个皇后,放到第一列的所有正确解,全部得到.

(5)然后回头继续第一个皇后放第二列,后面继续循环执行 1,2,3,4 的步骤

说明说明:理论上应该创建一个二维数组来表示棋盘,但是实际上可以通过算法,用一个一维数组即可解决问题.
arr[8] = {0 , 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3} //对应arr 下标 表示第几行,即第几个皇后,
arr[i] = val , val 表示第i+1个皇后,放在第i+1行的第val+1列

代码示例:

package com.xjt.javase.dataStructure.recursion;
public class Queue8 {
    //定义一个max表示共有多少个皇后
    private int max = 8;
    //定义数组array, 保存皇后放置位置的结果,比如 arr = {0 , 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3}
    int[] array = new int[max];
    private static int count = 0;
    //判断冲突的次数
    private static int judgeCount = 0;
    public static void main(String[] args) {
        Queue8 queue8 = new Queue8();
        queue8.check(0);
        System.out.printf("一共有%d解法\n", count);
        System.out.printf("一共判断冲突的次数%d次", judgeCount); // 1.5w
    }
    //编写一个方法,放置第n个皇后
    //特别注意: check 是 每一次递归时,进入到check中都有  for(int i = 0; i < max; i++),因此会有回溯
    private void check(int n){
        if(n == max){   //n = 8 , 其实8个皇后就既然放好
            print();
            return;
        }
        //依次放入皇后,并判断是否冲突
        for (int i = 0; i < max; i++) {
            //先把当前这个皇后 n , 放到该行的第1列
            array[n] = i;
            //判断当放置第n个皇后到第i列时 是否冲突
            if(judge(n)){   //不冲突
                //接着放第n+1个皇后 即开始递归
                check(n+1);
            }
            //如果冲突 继续将第n个皇后移动到本行的下一列
        }
    }
    /**
     * //查看当我们放置第n个皇后, 就去检测该皇后是否和前面已经摆放的皇后冲突
     * @param n 表示第n个皇后
     * @return  false 表示冲突
     */
    private boolean judge(int n){
        judgeCount++;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            /**
             * 1、array[i] == array[n] 表示在同一列
             * 2、Max.abs
             * 3、i=0 放在第一行  i=2 放在第二行  因此行 是不会冲突的
             */
            if(array[i] == array[n] || Math.abs(n-i) == Math.abs(array[n] - array[i])){
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
    //可以将皇后摆放的位置输出
    public void print(){
        count++;
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            System.out.print(array[i] + " ");
        }
        System.out.println();
    }
}

文章作者: CoderXiong
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